Exemple jeu de données

Vous pouvez explorer et télécharger des données à partir d`OpenData sans vous inscrire. Licence. Il s`agit d`un ensemble de données volumineux et riche qui pourrait vous prendre un certain temps pour comprendre pleinement. FN UseC_ activités de perte bancaire 2007-14. Ce jeu de données peut être utilisé pour créer un tableau de bord à onglets multiples dans Watson Analytics à l`aide de la fonctionnalité assembler. Enfin, augmenter la probabilité de sentiments positifs en ayant le bon produit disponible au bon moment. Ces agrégateurs ont tendance à avoir des ensembles de données provenant de plusieurs sources, sans beaucoup de curation. Watson Analytics pourrait être utilisé pour explorer plus en profondeur les données pour des informations intéressantes et aussi pour créer des tableaux de bord. Enquête européenne sur la qualité de vie avec des questions liées au revenu, à la satisfaction de la vie ou à la qualité perçue de la société.

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Vous pouvez trouver les différentes façons de télécharger les données sur le site wikipedia. Socrata OpenData est un portail qui contient plusieurs jeux de données propres qui peuvent être explorés dans le navigateur ou téléchargés pour visualiser. Suivre et analyser la satisfaction des employés et fidéliser des collaborateurs de valeur. Le statisticien peut ensuite effectuer des procédures statistiques sur ce jeu de données réduit économisant beaucoup de temps et d`argent. Analyse de la valeur client FN UseC_ marketing. Un différatateur clé des données. Pour un exemple sur la façon d`utiliser ce fichier pour dessiner une carte, téléchargez mapDemo. Une grande partie des données nécessite des recherches supplémentaires, et il peut parfois être difficile de déterminer quel jeu de données est la version «correcte». Comprendre les facteurs de réussite des efforts de collecte. Prenez des mesures ciblées pour accroître la rentabilité, la rétention et la croissance des clients.

Vous trouverez également des scripts pour reformater les données de différentes manières. Wunderground dispose d`une API pour les prévisions météorologiques qui libère jusqu`à 500 appels d`API par jour. En raison de la grande quantité d`ensembles de données disponibles, il est possible de créer un modèle complexe qui utilise de nombreux jeux de données pour prédire les valeurs dans un autre. Ces types d`ensembles de données sont généralement trouvés sur les agrégateurs de jeux de données. Examinez les informations relatives aux produits comme le coût, le revenu, le prix, etc. Kaggle est une communauté de science des données qui héberge des compétitions d`apprentissage automatique. Les données peuvent aller des budgets gouvernementaux aux scores de rendement scolaire. Les données doivent être suffisamment complexes.

Vous pouvez télécharger des données directement depuis le référentiel de l`UCI machine learning, sans inscription. Exploration de données et algorithmes l`exploration de données est le processus de découverte des informations prédictives de l`analyse de grandes bases de données. Deluge est une bonne option libre. Ils sont collectés et rangés à partir de blogs, réponses, et les réponses des utilisateurs. Que vous souhaitiez renforcer votre portefeuille de données scientifiques en montrant que vous pouvez bien visualiser les données, ou si vous avez quelques heures de rechange et que vous voulez pratiquer vos compétences machine learning, nous vous avons couvert. Augmenter la probabilité de réponses et la qualité des prospects dans les campagnes futures. D`autres listes étonnamment impressionnant peuvent être trouvées dans la liste impressionnante de sindresorhus.